ᱮᱦᱵ
ᱱᱟᱦᱟᱜ ᱩᱫᱳᱜᱽ ᱨᱮ ᱢᱤᱫ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤᱭᱟᱱ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ,ᱢᱤᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ, ᱱᱚᱣᱟ ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱦᱩᱱᱟᱹᱨ, ᱥᱛᱷᱤᱨ, ᱟᱨ ᱯᱟᱨᱤᱵᱮᱥᱛᱟ ᱜᱟᱛᱮ ᱥᱟᱶᱛᱮ, ᱟᱭᱢᱟ ᱯᱟᱦᱴᱟ ᱨᱮ ᱯᱟᱥᱱᱟᱣ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱚᱱᱚᱞ ᱨᱮ ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱞᱟᱵᱷ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱯᱨᱮᱠᱴᱤᱠᱟᱞ ᱠᱮᱥ ᱠᱚ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱢᱮᱥᱟᱞ ᱠᱟᱛᱮ ᱩᱱᱠᱩᱣᱟᱜ ᱮᱯᱞᱤᱠᱮᱥᱚᱱ ᱥᱠᱚᱯ ᱟᱨ ᱢᱩᱞ ᱠᱚ ᱵᱤᱰᱟᱹᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾
ᱚᱴᱚᱢᱚᱴᱤᱵᱷ ᱵᱮᱱᱟᱣ: ᱦᱚᱲᱢᱚ ᱟᱨ ᱜᱷᱚᱴᱚᱠ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱤᱫ ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱡᱤᱱᱤᱥ
ᱚᱴᱚᱢᱚᱴᱤᱵᱷ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱷᱚᱱᱰ ᱨᱮ, ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱦᱚᱲᱢᱚ ᱡᱩᱲᱟᱹᱣ, ᱪᱮᱥᱤᱥ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ, ᱟᱨ ᱜᱷᱚᱴᱚᱠ ᱡᱚᱲᱟᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱩᱰᱤ - ᱥᱩᱦᱤ ᱠᱚᱱᱴᱨᱚᱞ ᱫᱟᱲᱮ ᱫᱚ ᱥᱤᱴ ᱢᱮᱴᱟᱞ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱠᱚ ᱡᱮᱞᱠᱟ ᱫᱩᱣᱟᱹᱨ, ᱤᱧᱡᱤᱱ ᱦᱩᱰ, ᱟᱨ ᱪᱷᱟᱯᱟ ᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱜᱩᱱ ᱠᱚ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱮᱫᱟ᱾ ᱢᱤᱫ ᱫᱟᱹᱭᱠᱟᱹ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ, ᱱᱟᱶᱟ ᱫᱟᱲᱮ ᱜᱟᱹᱰᱤ ᱵᱮᱴᱟᱨᱤ ᱢᱩᱰᱟᱞ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱨᱮ, ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱢᱤᱞᱤᱥᱮᱠᱮᱱᱰ - ᱞᱮᱵᱮᱞ ᱛᱮᱞᱟ ᱥᱯᱤᱰ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱠᱟᱨᱮᱱᱴ ᱠᱚᱵᱚᱡᱽ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ, ᱵᱟᱥᱵᱟᱨ ᱟᱨ ᱴᱮᱵᱽ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱞᱟᱲᱣᱱᱟ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱴᱮᱵᱽ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱦᱟᱢᱮᱴ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ, ᱵᱮᱴᱟᱨᱤ ᱯᱮᱠ ᱨᱩᱠᱷᱤᱭᱟᱹ ᱟᱨ ᱞᱟᱲᱣᱱᱟ ᱫᱟᱲᱮ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ᱾
ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤᱠᱚ:
- ᱩᱥᱟᱹᱨᱟ ᱛᱮᱞᱟ, ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ - ᱫᱟᱲᱮ ᱥᱴᱤᱞ ᱟᱨ ᱮᱞᱩᱢᱤᱱᱟᱢ ᱮᱞᱚᱭ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱟᱭᱢᱟ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱠᱚ ᱟᱯᱱᱟᱨᱚᱜ;
- ᱠᱟᱹᱴᱤᱡ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱜᱚᱨᱚᱢ - ᱯᱨᱚᱵᱷᱟᱵᱽ ᱴᱚᱴᱷᱟ, ᱦᱚᱲᱢᱚ ᱜᱚᱦᱚᱲ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤᱠᱛᱤ ᱠᱚᱢᱟᱣ;
- ᱵᱩᱫᱷᱤᱭᱟᱱ ᱠᱚᱵᱚᱡᱽ ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ, ᱟᱡ ᱛᱮ ᱪᱟᱞᱟᱜ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱞᱟᱭᱤᱱ ᱤᱱᱴᱮᱜᱽᱨᱮᱥᱚᱱ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾
᱒. ᱚᱲᱟᱜ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱩᱫᱳᱜᱽ: ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱧᱮᱞ ᱟᱨ ᱴᱤᱠᱟᱹᱣ ᱵᱟᱹᱨᱛᱤ
ᱚᱲᱟᱜ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱨᱮ, ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱟᱥᱚᱠᱟᱭ ᱛᱮ ᱨᱮᱯᱷᱨᱤᱡᱮᱨᱮᱴᱚᱨ, ᱣᱟᱥᱤᱝ ᱢᱟᱥᱤᱱ, ᱟᱨ ᱮᱭᱟᱨ ᱠᱟᱱᱰᱤᱥᱚᱱᱟᱨ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱮᱞ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱛᱟᱠᱱᱤᱠᱤ ᱜᱩᱱ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱠᱚᱢ ᱥᱯᱟᱴᱟᱨ ᱟᱨ ᱵᱟᱝ ᱡᱩᱞᱩᱜ - ᱦᱚᱛᱮᱛᱮ ᱫᱷᱟᱛᱩ ᱥᱤᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱤᱞᱯᱷ ᱟᱨ ᱥᱚᱨᱮᱥ ᱥᱤᱢ ᱠᱚ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱮᱫᱟ, ᱚᱱᱟ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱴ ᱦᱚᱭ ᱴᱟᱭᱤᱴᱱᱮᱥ ᱟᱨ ᱠᱚᱨᱚᱥᱚᱱ ᱨᱮᱥᱴᱚᱨ ᱥᱩᱫᱷᱨᱟᱹᱣ ᱮᱫᱟ᱾ ᱫᱟᱹᱭᱠᱟᱹ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ, ᱢᱤᱫ ᱚᱲᱟᱜ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱩᱫᱽᱜᱟᱹᱨ ᱫᱚ ᱠᱚᱢᱯᱨᱮᱥᱚᱨ ᱥᱮᱞ ᱣᱮᱞᱰ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱮ ᱮᱢ ᱠᱮᱫᱟ, ᱚᱱᱟ ᱛᱮ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱫᱟᱲᱮ ᱫᱚ 30% ᱵᱟᱝ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱞᱮᱱᱟ ᱵᱟᱝᱠᱷᱟᱱ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱴ ᱯᱟᱥ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫᱚᱨ ᱦᱚᱸ 92% ᱠᱷᱚᱱ 99.5% ᱦᱟᱹᱵᱤᱡ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱞᱮᱱᱟ᱾
ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤᱠᱚ:
- ᱥᱩᱦᱤ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ, ᱯᱟᱛᱞᱟ ᱥᱤᱴ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱮᱝᱜᱮᱞ ᱥᱮ ᱵᱤᱠᱛᱤ ᱠᱷᱚᱱ ᱥᱟᱦᱟᱜ -;
- ᱫᱟᱲᱮ ᱵᱟᱧᱪᱟᱣ ᱟᱨ ᱯᱟᱨᱤᱵᱮᱥ ᱨᱩᱠᱷᱤᱭᱟᱹ, ᱩᱛᱟᱹᱨ ᱫᱟᱲᱮ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱠᱚᱢᱟᱣ;
- ᱟᱭᱢᱟ ᱤᱞᱮᱠᱴᱨᱳᱰ ᱨᱩᱯ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱯᱱᱟᱨᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱠᱷᱟᱥ - ᱜᱚᱲᱦᱚᱱ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱠᱚ ᱯᱩᱨᱟᱹᱣ ᱮᱫᱟᱭ ᱾
᱓. ᱮᱨᱚᱥᱯᱮᱥ: ᱪᱮᱛᱟᱱ {{᱑}} ᱥᱩᱦᱤ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱟᱹᱛᱭᱟᱹᱣᱟᱱ ᱜᱮᱨᱮᱱᱴᱤ
ᱮᱨᱚᱥᱯᱮᱥ ᱯᱷᱤᱞᱰ ᱨᱮ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱜᱩᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱹᱰᱤ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱢᱮᱱᱟᱜᱼᱟ ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥᱴᱮᱵᱩᱞ ᱠᱟᱨᱮᱱᱴ ᱠᱚᱱᱴᱨᱚᱞ ᱟᱨ ᱥᱩᱦᱤ ᱜᱚᱨᱚᱢ ᱦᱟᱴᱤᱱᱜ ᱥᱟᱶᱛᱮ, ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱪᱮᱛᱟᱱ-ᱫᱟᱲᱮ ᱮᱞᱚᱭ ᱟᱨ ᱴᱟᱭᱴᱮᱱᱤᱭᱚᱢ ᱮᱞᱚᱭ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱠᱷᱟᱥ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱟᱪᱷᱟᱣ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱦᱩᱭ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱢᱤᱫ ᱫᱟᱹᱭᱠᱟᱹ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ, ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱩᱰᱟᱹᱱ ᱦᱟᱨᱛᱟ ᱥᱮ ᱤᱧᱡᱤᱱ ᱜᱷᱚᱴᱚᱠ ᱨᱮ, ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱢᱟᱞᱴᱤ-ᱥᱴᱮᱡᱽ ᱯᱨᱮᱥᱚᱨ ᱮᱰᱡᱟᱥᱴᱢᱮᱱᱴ ᱟᱨ ᱵᱚᱱᱫᱚ-ᱞᱩᱯ ᱯᱷᱤᱰᱵᱮᱠ ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱦᱚᱛᱮᱛᱮ ᱥᱚᱢᱟᱱ ᱣᱮᱞᱰ ᱱᱟᱜᱽᱴ ᱫᱟᱲᱮ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ᱾
ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤᱠᱚ:
- ᱦᱟᱨᱚᱱ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱭᱢᱟ-ᱯᱟᱞᱥ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟᱭ;
- ᱟᱹᱰᱤ ᱠᱟᱹᱴᱤᱡ ᱜᱚᱨᱚᱢ - ᱯᱨᱚᱵᱷᱟᱵᱽ ᱴᱚᱴᱷᱟ, ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱟᱹᱢᱤᱦᱚᱨᱟ ᱵᱟᱹᱲᱤᱡᱚᱜ ᱠᱷᱚᱱ ᱥᱟᱦᱟᱜ;
- ᱡᱮᱜᱮᱛᱟᱹᱨᱤ ᱮᱭᱨᱚᱥᱯᱮᱥ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱥᱟᱨᱴᱤᱯᱷᱤᱠᱮᱥᱚᱱ ᱞᱟᱠᱛᱤᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱟᱱᱟᱣ ᱛᱟᱦᱮᱱᱟ᱾
᱔. ᱱᱟᱶᱟ ᱫᱟᱲᱮ ᱩᱫᱳᱜᱽ: ᱵᱮᱴᱟᱨᱤ ᱟᱨ ᱯᱷᱳᱴᱳᱵᱷᱳᱞᱴᱟᱭᱤᱠ ᱢᱳᱰᱩᱞ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱤᱫ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱱ ᱡᱤᱱᱤᱥ
ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱟᱜᱟᱣ ᱫᱚ ᱱᱟᱶᱟ ᱫᱟᱲᱮ ᱯᱟᱦᱴᱟ ᱨᱮ ᱠᱷᱟᱥ ᱠᱟᱭᱛᱮ ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱜᱮᱭᱟ ᱾ ᱫᱟᱹᱭᱠᱟᱹ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ, ᱞᱤᱛᱷᱤᱭᱚᱢ ᱵᱮᱴᱟᱨᱤ ᱴᱮᱵᱽ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱨᱮ, ᱥᱟᱯᱟᱵ ᱠᱚ ᱫᱚ ±0.5% ᱠᱟᱨᱮᱱᱴ ᱯᱨᱤᱥᱤᱥᱚᱱ ᱠᱚᱱᱴᱨᱚᱞ ᱦᱚᱛᱮᱛᱮ 0.1mm-ᱞᱮᱵᱮᱞ ᱦᱩᱰᱟᱹᱜ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱣᱮᱞᱰ ᱥᱯᱚᱴ ᱠᱚ ᱦᱟᱢᱮᱴ ᱮᱫᱟ, ᱵᱮᱴᱟᱨᱤ ᱯᱮᱠ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱞᱟᱲᱣᱱᱟ ᱟᱨ ᱨᱩᱠᱷᱤᱭᱟᱹ ᱠᱚ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱮᱫᱟ; ᱯᱷᱚᱴᱚᱵᱷᱚᱞᱴᱟᱭᱤᱠ ᱢᱩᱰᱟᱞ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱨᱮ, ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱥᱤᱞᱤᱠᱚᱱ ᱣᱮᱯᱷᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱩᱱ ᱢᱟᱭᱠᱨᱚ-ᱠᱨᱮᱠ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱦᱟᱢᱮᱴ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ, ᱢᱩᱰᱟᱞ ᱨᱚᱲ ᱫᱟᱲᱮ ᱨᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱥᱩᱫᱷᱟᱹᱨ ᱦᱩᱭᱩᱜᱼᱟ᱾ ᱱᱚᱶᱟ ᱪᱷᱟᱰᱟ ᱠᱟᱛᱮ ᱦᱚᱸ, ᱱᱚᱶᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱳᱰᱩᱞᱟᱨ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱫᱚ ᱵᱷᱮᱜᱟᱨ ᱵᱷᱮᱜᱟᱨ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱴ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱠᱚ ᱟᱯᱱᱟᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱯᱮᱨᱟᱢᱤᱴᱟᱨ ᱠᱚ ᱩᱥᱟᱹᱨᱟ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱨᱮ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾
ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤᱠᱚ:
- ᱟᱞᱴᱨᱟ-ᱪᱮᱛᱟᱱ ᱱᱤᱛᱚᱜ ᱠᱚᱱᱴᱨᱚᱞ ᱥᱩᱦᱤ, ᱢᱟᱭᱠᱨᱚᱱ-ᱞᱮᱵᱮᱞ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱜᱩᱱ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ;
- ᱟᱭᱢᱟ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱯᱱᱟᱨᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ (ᱠᱚᱯᱟᱨ, ᱮᱞᱩᱢᱤᱱᱟᱢ, ᱥᱴᱮᱱᱞᱮᱥ ᱥᱴᱤᱞ, ᱮᱢᱟᱱ);
- ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱟᱡ ᱛᱮ ᱡᱚᱢ ᱚᱪᱚ ᱟᱨ ᱵᱩᱫᱷᱤᱭᱟᱱ ᱧᱮᱧᱮᱞ ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾
᱕. ᱦᱟᱨᱰᱣᱮᱭᱟᱨ ᱟᱨ ᱤᱞᱮᱠᱴᱨᱚᱱᱤᱠᱥ ᱵᱮᱱᱟᱣᱺ ᱠᱟᱹᱴᱤᱡ {{᱑}}ᱵᱮᱪ ᱥᱩᱦᱤ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱤᱫ ᱞᱟᱹᱵᱤᱫ ᱥᱚᱞᱦᱮ
ᱠᱟᱹᱴᱤᱡ ᱥᱴᱮᱱᱞᱮᱥ ᱥᱴᱤᱞ ᱦᱟᱹᱴᱤᱧ, ᱤᱞᱮᱠᱴᱨᱚᱱᱤᱠ ᱮᱱᱠᱞᱚᱡᱟᱨ, ᱟᱨ ᱪᱤᱠᱤᱥᱟ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱦᱚᱸ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱮᱫᱟᱭ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨᱤᱭᱟᱹ-ᱜᱟᱛᱮ ᱤᱱᱴᱟᱨᱯᱷᱮᱥ ᱟᱨ ᱢᱳᱰᱩᱞᱟᱨ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱯᱮᱨᱟᱢᱤᱴᱟᱨ ᱠᱚ ᱩᱥᱟᱹᱨᱟ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱪᱷᱟᱹᱲ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱢᱮᱱᱩᱣᱟᱞ ᱚᱯᱟᱨᱮᱥᱚᱱ ᱠᱷᱟᱹᱛᱤᱨ ᱜᱩᱱ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱠᱷᱚᱱ ᱥᱟᱦᱟᱜ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱡᱮᱞᱮᱠᱟ ᱢᱤᱫ ᱪᱤᱠᱤ ᱥᱟᱯᱟᱵ ᱩᱫᱽᱜᱟᱹᱨ ᱫᱚ ᱥᱟᱨᱡᱤᱠ ᱥᱟᱯᱟᱵ ᱠᱚ ᱣᱮᱞᱰ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱵᱮᱵᱚᱦᱟᱨ ᱠᱮᱫᱟ, ᱚᱱᱟ ᱛᱮ ᱮᱠᱮᱱ ᱯᱟᱨᱤᱥᱚᱱᱟᱞ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱨᱮ ᱥᱟᱫᱷᱟᱨᱚᱱ ᱚᱠᱥᱤᱰᱮᱥᱚᱱ ᱥᱚᱞᱦᱮ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ ᱾
ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤᱠᱚ:
- ᱟᱭᱢᱟ ᱥᱮᱯᱥᱤᱯᱷᱤᱠᱮᱥᱚᱱ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱤᱥ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱯᱱᱟᱨᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱢᱮᱱᱩᱣᱟᱞ ᱟᱨ ᱟᱡ ᱛᱮ ᱪᱟᱞᱟᱜ ᱢᱚᱰ ᱠᱚ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱥᱟᱯᱚᱨᱴ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ;
- ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱦᱚᱨᱟ ᱚᱠᱛᱮ ᱪᱮᱫ ᱥᱯᱟᱨᱠ ᱵᱟᱝ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱥᱮᱱᱥᱮᱴᱤᱵᱷ ᱜᱷᱚᱴᱚᱠ ᱨᱩᱠᱷᱤᱭᱟᱹ;
- ᱟᱞᱜᱟ ᱥᱟᱯᱟᱵ ᱧᱮᱞ ᱡᱚᱛᱚᱱ, ᱡᱮᱞᱮᱝ - ᱚᱠᱛᱚ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱠᱚᱢᱟᱣ᱾
ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ ᱠᱟᱛᱷᱟᱺ ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ ᱫᱟᱲᱮ, ᱯᱟᱥᱱᱟᱣ ᱩᱫᱳᱜᱽ ᱮᱯᱞᱤᱠᱮᱥᱚᱱ ᱥᱤᱢᱟᱹ
ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱫᱟᱲᱮ, ᱫᱟᱲᱮ ᱵᱟᱧᱪᱟᱣ, ᱥᱴᱮᱵᱩᱞ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱜᱩᱱ, ᱟᱨ ᱯᱟᱥᱱᱟᱣ ᱮᱯᱞᱤᱠᱮᱥᱚᱱ ᱥᱠᱚᱯ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱞᱟᱵᱷ ᱠᱚ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱚᱴᱚᱢᱚᱴᱤᱵᱷ, ᱚᱲᱟᱜ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱤᱱᱤᱥ, ᱮᱨᱚᱥᱯᱮᱥ, ᱱᱟᱶᱟ ᱫᱟᱲᱮ, ᱟᱨ ᱥᱩᱦᱤ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱟᱭᱢᱟ ᱠᱷᱚᱱᱰ ᱨᱮ ᱵᱚᱞᱚᱱ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱤᱱᱰᱴᱨᱤ ᱔.᱐ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱩᱛᱱᱟᱹᱣ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱢᱮᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨ ᱫᱚ ᱵᱩᱫᱷᱤ ᱟᱨ ᱜᱨᱤᱱᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ ᱥᱮᱡ ᱩᱛᱱᱟᱹᱣ ᱠᱟᱱᱟ, ᱢᱮᱱᱠᱷᱟᱱ AI ᱟᱞᱜᱚᱨᱤᱰᱚᱢ ᱦᱚᱛᱮᱛᱮ ᱣᱮᱞᱰᱤᱝ ᱯᱮᱨᱟᱢᱤᱴᱟᱨ ᱠᱚ ᱚᱯᱴᱤᱢᱟᱭᱤᱡᱽ ᱟᱨ ᱨᱤᱢᱚᱴ ᱢᱚᱱᱤᱴᱚᱨᱤᱝ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ IoT ᱠᱚ ᱢᱤᱫᱴᱮᱱ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱡᱩᱫᱤ ᱩᱫᱽᱭᱚᱜᱽ ᱠᱚ ᱡᱚᱛᱷᱟᱛ ᱠᱚ ᱵᱟᱪᱷᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟᱢᱤᱰᱤᱭᱚᱢ ᱯᱷᱨᱤᱠᱩᱣᱮᱱᱥᱤ ᱥᱯᱚᱴ ᱣᱮᱞᱰᱟᱨᱟᱠᱚᱣᱟᱜ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱟᱨ ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱢᱟᱱᱚᱛᱟᱱ ᱯᱨᱚᱠᱨᱤᱭᱟ ᱵᱮᱵᱮᱥᱛᱟ ᱥᱟᱶ ᱢᱤᱞᱟᱹᱣ ᱠᱟᱛᱮ, ᱩᱱᱠᱩ ᱫᱚ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱫᱟᱲᱮ ᱟᱨ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱥᱚᱱ ᱜᱩᱱ ᱨᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱥᱩᱫᱷᱟᱹᱨ ᱠᱚ ᱦᱩᱭᱩᱜᱼᱟ᱾
